- Thời lượng28 video
- Cấp độNâng cao
- Danh mụcProfessional Skills
Khi nhắc đến các báo cáo số liệu, nhiều người thường nghĩ đến những con số khô khan. Nhưng ẩn chứa đằng sau đó lại có rất nhiều điều cần được kể, mà nếu chỉ đọc một cách tuyến tính sẽ khó thấy hết được. Khóa học sẽ hướng dẫn cách kể chuyện bằng dữ liệu, mở đầu bằng giới thiệu những dạng biểu đồ từ phổ biến đến ít phổ biến hơn, cách lựa chọn biểu đồ trong các tình huống dữ liệu khác nhau, với đích đến là một buổi trình bày có tính thuyết phục cao.
Một vấn đề thường xuất hiện trong các buổi họp của doanh nghiệp đó là: Người trình bày thao thao bất tuyệt hàng chục trang số, hàng trăm slide biểu đồ, trong khi người nghe không theo dõi kịp và phải hỏi lại nhiều lần một vấn đề; hay người nói sa đà vào chi tiết mà đến hết buổi họp vẫn không đi được đến bất kỳ kết luận nào. Điều này khiến cho buổi họp trở nên nhàm chán và mất thời gian các bên khi không giải quyết triệt để vấn đề đặt ra đầu buổi.
Vì vậy, người trình bày cần trang bị cho bản thân những kỹ năng thuyết trình cao cấp hơn; không chỉ đơn thuần là đọc số và biểu đồ, mà phải kể câu chuyện ẩn sau chúng.
Khóa học Business Analytics (Module 4) được thiết kế với mục tiêu xây dựng tư duy trình bày vấn đề từ số liệu theo hướng kể chuyện, với những nội dung sau:
Phần 1: Tìm hiểu các dạng biểu đồ phổ biến
Phần 2: Vận dụng các dạng biểu đồ phù hợp với hoàn cảnh và đặc trưng của bộ dữ liệu
Phần 3: Kỹ thuật kể chuyện bằng dữ liệu thuyết phục
Với óc hài hước, sự duyên dáng và kinh nghiệm đúc kết từ 16 năm trong lĩnh vực business analytics cùng hàng ngàn lần "kể chuyện bằng số" trước các phòng ban, nhân sự cấp quản lý của nhiều doanh nghiệp lớn nhỏ, một vài trong số đó có thể kể đến như Unilever, Masan, Panasonic, Shinhan Bank,... anh Trần Hùng Thiện sẽ mang đến cho bạn những bài học đắt giá mà anh tích luỹ được trong suốt quá trình làm nghề.
Nội dung Học phần
Buổi 1 - Introduction | ||
1.1 - The art of data storytelling | Học thử | |
1.2 - Handout | Xem | |
Buổi 2 - Column chart | ||
2.1 - Bar chart | Xem | |
2.2 - Clustered bar chart | Xem | |
2.3 - Stacked bar chart | Xem | |
2.4 - Histogram | Xem | |
Buổi 3 - Round chart | ||
3.1 - Pie chart & Gauge chart | Xem |
Buổi 4 - Line chart | ||
4.1 - Line chart, Parallel chart & Spider chart | Xem | |
Buổi 5 - Area chart | ||
5.1 - Stacked area chart | Xem | |
Buổi 6 - Plot chart | ||
6.1 - Scatter plot & Bubble plot | Xem | |
6.2 - Box plot | Xem | |
Buổi 7 - Table chart | ||
7.1 - Tree map | Xem | |
7.2 - Heat map | Xem | |
Buổi 8 - Combination chart | ||
8.1 - Mix chart: Line and Clustered column chart | Xem | |
8.2 - Know your data & topic | Xem | |
Buổi 9 - Conveying the right story - Which charts should I use? | ||
9.1 - Categorical data | Xem | |
9.2 - Numeric data | Xem | |
9.3 - Categorical data and Numeric data combine | Xem | |
9.4 - Handout: Visualizing data: Charts cheat sheet | Xem | |
Buổi 10 - Visualize the right way! | ||
10.1 - Rule #1: Pick the right chart | Xem | |
10.2 - Rule #1: Pick the right chart - Example 1 | Xem | |
10.3 - Rule #1: Pick the right chart - Example 1 breakdown | Xem | |
Buổi 11 - Use right order & scale, Add guides to the chart | ||
11.1 - Rule #2: Use right order & scale | Xem | |
11.2 - Rule #3: Add guides to the chart | Xem | |
Buổi 12 - Choose the right colors & Be consistent | ||
12.1 - Rule #4: Choose the right colors & Rule #5: Be consistent | Xem | |
12.2 - Exercise 1.1: Chart deciphering (1) | Xem | |
12.3 - Exercise 1.2: Chart drawing | Xem | |
12.4 - Exercise 2: Chart deciphering (2) | Xem | |
12.5 - Applying the rules to your reports | Xem | |
Buổi 13 - Data storytelling: Step-by-step | ||
13.1 - Know your audience | Xem | |
13.2 - Show the context and have clear narrative | Xem | |
13.3 - 3 approaches to take your middle | Xem | |
13.4 - Just enough, Be objective & Come up with business implications | Xem |
Ai nên học?
- Người đang làm việc trong ngành nghiên cứu và phân tích kinh doanh hoặc có ý định chuyển ngành, dấn thân vào công việc BA
- Nhân viên, nhân sự cấp quản lý thường phải làm hay trình bày các phân tích, báo cáo trong công ty hoặc với đối tác, khách hàng
- Các bạn trẻ đã và đang tìm hiểu về chủ đề Business Analytics và Data visualization muốn trau dồi thêm kiến thức về chủ đề này
Hồ sơ Giảng viên
Trần Hùng Thiện
Founder, GCOMM Research
Giảng viên BRAND Camp (6 khoá học)
Professional Experience
- May 2011 – Present: General Manager – GCOMM Vietnam Market Research JSC.
- Increases management's effectiveness
- Recruiting, selecting, orienting, training, coaching, counseling, and disciplining managers,
- Communicating values, strategies, and objectives; assigning accountabilities; planning, monitoring, and appraising job results; developing incentives; developing a climate for offering information and opinions, and providing educational opportunities.
- Develops strategic plan & accomplishes subsidiary objectives
- Studying technological and financial opportunities and presenting assumptions, and recommending objectives; establishing plans, budgets, and results measurements,
- Allocating resources; reviewing progress and making mid-course corrections.
- Coordinates efforts
- Establishing procurement, production, marketing, field, and technical services policies and practices,
- Coordinating actions with corporate staff, and contributing to team effort by accomplishing related results as needed.
- Builds company image
- Collaborating with customers, government, community organizations, and employees,
- Enforcing ethical business practices.
- Maintaining quality service by establishing and enforcing organization standards.
- Maintains professional and technical knowledge
- Attending educational workshops,
- Reviewing professional publications, and establishing personal networks,
- Benchmarking state-of-the-art practices, and participating in professional societies.
- Courses taught:
- Instructor – Market Research Foundation – BMG Training Center – from Jan 2008 to present.
- Instructor – Brand Manager and Marketing Manager Courses – Vietnam MarCom Training Center – September 2009 to present.
- Professor – Applied Market Research, Applied Marketing, Trade Marketing and Social Media Application for AiiM Training Center.