Fundamentals of Product Analytics: Phân tích dữ liệu để tối ưu sản phẩm

Xây dựng một sản phẩm số được người dùng yêu thích và đánh giá cao không hề dễ dàng. Hơn nữa, kỳ vọng của người dùng liên tục thay đổi, buộc đội ngũ phát triển sản phẩm phải có càng nhiều dữ liệu càng tốt để đưa ra quyết định sáng suốt và luôn đi trước thời đại. 

Một sản phẩm số có thể mang lại cho doanh nghiệp rất nhiều dữ liệu hữu ích, nhưng để biết dữ liệu nào trả lời các câu hỏi quan trọng như có bao nhiêu người đang sử dụng sản phẩm của bạn, họ sử dụng nhiều tính năng nào nhất và thậm chí mức độ hài lòng của họ với trải nghiệm này như thế nào… thì bạn cần phải xác định mục đích sử dụng dữ liệu và có một chiến lược cho việc thu thập dữ liệu ngay từ giai đoạn đầu.

Chưa kể, khi đã có dữ liệu, bạn phải hiểu rõ các phương pháp và chỉ số cần thiết để phân tích và khai thác dữ liệu đúng cách, để các bộ phận như Marketing, Customer Service có thể cùng tham gia và phối hợp cải thiện sản phẩm, giúp xây dựng các chiến dịch quảng bá phù hợp hơn với hành vi thực tế.

Bên cạnh đó, nếu người làm Product quá chú trọng vào ý nghĩa chỉ số mà không liên hệ với KPI kinh doanh thì sẽ là nguyên nhân khiến sản phẩm phát triển lệch hướng, không đóng góp vào mục tiêu tăng trưởng của công ty.

Phân tích sản phẩm là quá trình phân tích cách người dùng tương tác với một sản phẩm số, thông qua việc thu thập các chỉ số và dữ liệu về hành vi, mức độ gắn kết, chuyển đổi và nhiều khía cạnh khác liên quan đến người dùng. Vì vậy, khi bạn có được dữ liệu đúng và phù hợp sẽ giúp dự đoán hành vi người dùng, xác định được các nút thắt rào cản và cơ hội tăng sự hài lòng của người dùng. 

Khóa học này cung cấp kiến thức cốt lõi về phân tích dữ liệu, giúp người phát triển sản phẩm có thể áp dụng phân tích dữ liệu vào sản phẩm, từ đó tối ưu hóa trải nghiệm sản phẩm và ra quyết định chiến lược hiệu quả. Cụ thể:

• Tổng quan về dữ liệu: 
  • Data Flow - dòng chảy dữ liệu từ người dùng đến các bộ phận
  • Data Personas - chân dung những người làm việc với dữ liệu
  • Data Tools - các công cụ quan trọng để phân tích. 
• Tìm hiểu vai trò và nhiệm vụ của người làm Product Analytics, sự phối hợp giữa team Product và team Data trong doanh nghiệp. 
• Thiết kế Data Strategy: cách đặt tên sự kiện và các thuộc tính của sự kiện để thu thập và tổ chức dữ liệu đúng cách. 
• Hướng dẫn xác định tầm nhìn và xây dựng chiến lược đo lường thông qua đào sâu phân tích các KPI cốt lõi để đo lường, tối ưu và cải tiến sản phẩm.
• Tìm hiểu Funnel Analysis và 16 chỉ số cơ bản, là những chỉ số tiên quyết để đánh giá sự thành công của sản phẩm.